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Document: document électroniqueCartographie de l'occupation du sol: ESRI LAND COVER / 2021
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Titre : Cartographie de l'occupation du sol: ESRI LAND COVER
Type de document : document électronique
Année de publication : 2021
Importance : 6 fichiers rasters
Format : fichiers image
Note générale : La base de données géographique ESRI Land Cover (CLC) est une cartographie globale de l'occupation / usage des sols dérivée des images Sentinel 2 (produites par l'ESA) à une résolution de 10 mètres. Un jeux de données d'entrainement a été créé à partir de milliards de pixels annotés manuellement, puis utilisé pour faire tourner un modèle de classification utilisant le deep learning.


Lien du dossier carto: https://nextcloud.cbnmc.fr/CARTO_REF/1_Thematiques/9_Occupation_du_sol/4_Esri_Land_Cover/Sentinel2_10m_Land_use_Land_cover_2021_ESRI
Création: 10 février 2022
Mise à jour: 8 juillet 2022
Contraintes d'accès et d'utilisation : sans restrictions
Sources : © ESRI 2021
Langues : Français (fre)
Catégories : CARTOGRAPHIE
MASSIF CENTRAL
OCCUPATION DU SOL
Mots-clés : FRANCE  occupation du sol
Note de contenu : La classification a été réalisée en 10 classes : eau, arbres, végétation inondée, cultures, bâti,sol nu, glace / neige , nuages, et pelouses (rangeland). Le modèle utilise 6 bandes des images Sentinel-2 pour générer la classification (bleu, vert, rouge, proche infrarouge, et 2 bandes infrarouge). Le modèle est utilisé sur plusieurs images tout au long de l'année afin d'améliorer les résultats (et éviter la couverture en nuages) et les résultats sont agrégés pour faire la classification finale.

Raster couvrant le TAG:
31T_20210101-20220101.tif

Autres raster couvrant la France entière:
30T_20210101-20220101.tif
30U_20210101-20220101.tif
31U_20210101-20220101.tif
32T_20210101-20220101.tif
32U_20210101-20220101.tif


Système de Coordonnées de Référence : WGS 84
Encodage : UTF-8
Résolution: 10 mètres

Références:
Karra, Kontgis, et al. “Global land use/land cover with Sentinel-2 and deep learning.” IGARSS 2021-2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2021.
Permalink : https://portail-documentaire.cbnmc.fr/index.php?lvl=notice_display&id=31306

Exemplaires

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aucun exemplaire
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