| Note de contenu : |
La classification a été réalisée en 10 classes : eau, arbres, végétation inondée, cultures, bâti,sol nu, glace / neige , nuages, et pelouses (rangeland). Le modèle utilise 6 bandes des images Sentinel-2 pour générer la classification (bleu, vert, rouge, proche infrarouge, et 2 bandes infrarouge). Le modèle est utilisé sur plusieurs images tout au long de l'année afin d'améliorer les résultats (et éviter la couverture en nuages) et les résultats sont agrégés pour faire la classification finale.
Raster couvrant le TAG:
31T_20210101-20220101.tif
Autres raster couvrant la France entière:
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Système de Coordonnées de Référence : WGS 84
Encodage : UTF-8
Résolution: 10 mètres
Références:
Karra, Kontgis, et al. “Global land use/land cover with Sentinel-2 and deep learning.” IGARSS 2021-2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2021.
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