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MASSIF CENTRAL

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détailDocument: document électronique Cartographie de l'occupation du sol: ESRI LAND COVER / 2021
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Titre : Cartographie de l'occupation du sol: ESRI LAND COVER
Type de document : document électronique
Année de publication : 2021
Importance : 6 fichiers rasters
Format : fichiers image
Note générale : La base de données géographique ESRI Land Cover (CLC) est une cartographie globale de l'occupation / usage des sols dérivée des images Sentinel 2 (produites par l'ESA) à une résolution de 10 mètres. Un jeux de données d'entrainement a été créé à partir de milliards de pixels annotés manuellement, puis utilisé pour faire tourner un modèle de classification utilisant le deep learning.


Lien du dossier carto: https://nextcloud.cbnmc.fr/CARTO_REF/1_Thematiques/9_Occupation_du_sol/4_Esri_Land_Cover/Sentinel2_10m_Land_use_Land_cover_2021_ESRI
Création: 10 février 2022
Mise à jour: 8 juillet 2022
Contraintes d'accès et d'utilisation : sans restrictions
Sources : © ESRI 2021
Langues : Français (fre)
Catégories : CARTOGRAPHIE
MASSIF CENTRAL
OCCUPATION DU SOL
Mots-clés : FRANCE  occupation du sol
Note de contenu : La classification a été réalisée en 10 classes : eau, arbres, végétation inondée, cultures, bâti,sol nu, glace / neige , nuages, et pelouses (rangeland). Le modèle utilise 6 bandes des images Sentinel-2 pour générer la classification (bleu, vert, rouge, proche infrarouge, et 2 bandes infrarouge). Le modèle est utilisé sur plusieurs images tout au long de l'année afin d'améliorer les résultats (et éviter la couverture en nuages) et les résultats sont agrégés pour faire la classification finale.

Raster couvrant le TAG:
31T_20210101-20220101.tif

Autres raster couvrant la France entière:
30T_20210101-20220101.tif
30U_20210101-20220101.tif
31U_20210101-20220101.tif
32T_20210101-20220101.tif
32U_20210101-20220101.tif


Système de Coordonnées de Référence : WGS 84
Encodage : UTF-8
Résolution: 10 mètres

Références:
Karra, Kontgis, et al. “Global land use/land cover with Sentinel-2 and deep learning.” IGARSS 2021-2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2021.
Permalink : https://portail-documentaire.cbnmc.fr/index.php?lvl=notice_display&id=31306

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détailDocument: document électronique Cartographie de l'occupation du sol: OSO / Cesbio – Centre d'Etudes Spatiales de la Biosphère / 2021   DOI
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Titre : Cartographie de l'occupation du sol: OSO
Type de document : document électronique
Auteurs : Cesbio – Centre d'Etudes Spatiales de la Biosphère, Gestionnaire de projet
Année de publication : 2021
Importance : 3 fichiers rasters
Format : fichiers image
Note générale : Cartographie de l'occupation du sol réalisée annuellement par Théia / CNES à partir des images satellites Sentinel 2.


Lien du dossier carto: https://nextcloud.cbnmc.fr/CARTO_REF/1_Thematiques/9_Occupation_du_sol/5_OSO/France_Raster_2021_CES OSO-THEIA-V1-0

Création: 2021
Contraintes d'accès et d'utilisation : sans restrictions
Sources : © CES OSO - THEIA 2021
Langues : Français (fre)
Catégories : CARTOGRAPHIE
MASSIF CENTRAL
OCCUPATION DU SOL
Mots-clés : FRANCE  occupation du sol
Note de contenu : La classification a été réalisée en 23 classes et est mise à jour annuellement. Elle est réalisée à partir des données Sentielles 2. La classification est générée à partir d'un modèle Random Forest calibré grâce à un jeux de données d'apprentissage issu de la combinaison de plusieurs sources (Corine Land Cover, Urban Atlas, RPG, BD TOPO IGN,...)
Données à valeur ajoutée traitées par le CNES pour le pôle de données Theia www.theia-land.fr à partir de données Copernicus. Les traitements utilisent les algorithmes développés par les Centres d’Expertise Scientifiques de Theia.


Fichiers images:

OCS_2021.tif: Classification de l'occupation du sol 2021
Confidence_OCS_2021.tif: proportion de votes issus du processus de classification pour la classe majoritaire (valeur comprise entre 0 et 100).
Validity_OCS_2021.tif: nombre moyen d’images sans nuages utilisées pour la classification ainsi que l’écart-type.


Système de Coordonnées de Référence : EPSG 2154 - Lambert 93
Encodage : UTF-8
Résolution: 10 mètres

En ligne : https://doi.org/10.5281/zenodo.6538910
Format de la ressource électronique : DOI
Permalink : https://portail-documentaire.cbnmc.fr/index.php?lvl=notice_display&id=31308

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détailDocument: document électronique Cartographie de l'occupation du sol par intelligence artificelle (COSIA) / IGN (2012-) / 2023
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Titre : Cartographie de l'occupation du sol par intelligence artificelle (COSIA)
Type de document : document électronique
Auteurs : IGN (2012-) , Gestionnaire de projet
Année de publication : 2023
Format : fichiers geopackage
Note générale : Cartographie de l'occupation du sol par intelligence artificielle (COSIA) réalisée par l'IGN tous les 3 ans pour chaque département français. Les cartes CoSIA décrivent la couverture du sol, soit la nature du sol, selon 16 classes (bâtiment, surface d’eau, conifère, culture, broussaille...). Cette description du sol est produite pour tout le territoire français (métropole et DROM) et avec une haute résolution de 20 cm par pixel.

Lien du dossier carto: https://nextcloud.cbnmc.fr/CARTO_REF/1_Thematiques/9_Occupation_du_sol/6_COSIA

Date de téléchargement: 2024
Date de Création: 2023
Contraintes d'accès et d'utilisation : sans restrictions
Sources : IGN
Langues : Français (fre)
Catégories : CARTOGRAPHIE
MASSIF CENTRAL
OCCUPATION DU SOL
Mots-clés : Ardèche  Rhône  occupation du sol
Note de contenu : Les cartes CoSIA sont un produit de l’IGN qui interviennent actuellement dans la conception de l'OCSGE. Leur résolution spatiale et leur finesse sémantique peuvent également aider dans la production d’autres cartographies et au calcul d’autres indicateurs comme la végétation en ville, les haies & bocages, les trames vertes & bleues ou encore intervenir dans la réalisation de MOS locaux ou d’un OCS GE plus fin.

Pour produire ces cartes, on utilise des processus d’intelligence artificielle dont des méthodes d’apprentissage profond (deep learning). Ces cartes sont alors dites de “prédiction” car elles sont obtenues à partir d’un modèle numérique d’IA qui estime statistiquement pour chaque pixel son appartenance à une classe, et peuvent ne pas refléter de manière exhaustive la réalité du terrain. Il existe des marges d’erreurs qui sont référencées pour chaque département et chaque classe (voir ressources). Les données d'entrées du modèle sont le MNT et MNS (BD ALTI IGN), la BD Ortho et des annotations manuelles.


Fichiers vectoriels: Chaque département est divisé en tuiles de 10X10 km. Un fichier dalles.shp permet de retrouver les dalles par localisation.

Départements téléchargés (au 09/01/2025):

- COSIA_D007_2023 (chaque tuile est sous le format d'un geopackage)
- COSIA_D069_2020 (chaque tuile est sous le format d'un geopackage)




Système de Coordonnées de Référence : EPSG 2154 - Lambert 93
Encodage : UTF-8
Résolution: 20 cm

Permalink : https://portail-documentaire.cbnmc.fr/index.php?lvl=notice_display&id=31309

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détailDocument: texte imprimé Comparaisons entre quelques mégaphorbiaies des Alpes du Nord et du Massif central / René DELPECH R. / 1985
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in XII - 1985 - Les végétations nitrophiles et anthropogènes, Bailleul 1983 et Les Mégaphorbiaies, Bailleul 1984 (Bulletin de Colloques Phytosociologiques)

Titre : Comparaisons entre quelques mégaphorbiaies des Alpes du Nord et du Massif central
Type de document : texte imprimé
Auteurs : René DELPECH R., Auteur ; Bruno FOUCAULT B. de, Auteur
Année de publication : 1985
Importance : 49-65
Langues : Français (fre)
Catégories : ALPES
MASSIF CENTRAL
MEGAPHORBIAIE
Mots-clés : groupements végétaux, phytosociologie  inventaire des milieux, cartographies, relevés phyto-sociologiques
Index. décimale : Article (dossiers suspendus) ARTI
Saisie BD Flore : Saisie totale
Permalink : https://portail-documentaire.cbnmc.fr/index.php?lvl=notice_display&id=14913

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ARTI-7511ARTI - Article (dossiers suspendus)ArticleCBN du Massif central 7511#1Disponible
ARTI-7511ARTI - Article (dossiers suspendus)ArticleCBN du Massif central 7511#2Disponible
détailDocument: texte imprimé Construction et mise en place des axes de la thématique FONGE du Conservatoire botanique national du Massif central / Lucian CLANET L. / Université de Limoges (2025)  CLANET_Lucian_2024-2025_construction_thematique_Fonge_UnivLimoges_CBNMC
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Titre : Construction et mise en place des axes de la thématique FONGE du Conservatoire botanique national du Massif central
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Lucian CLANET L., Auteur
Editeur : Université de Limoges
Année de publication : 2025
Autre Editeur : Chavaniac-Lafayette : Conservatoire botanique national du Massif central
Importance : 39 p.
Langues : Français (fre)
Catégories : CONNAISSANCE
FONGE
MASSIF CENTRAL
Index. décimale : Rapports d'étude - Thèses et Mémoires Rapp These
Résumé : Au cours d’une année, il est question de créer et développer pour la toute première fois dans le Conservatoire botanique du Massif central toute une thématique Fonge structurée par divers
axes comprenant différentes missions du CBN, répondant au besoin de connaissance et d’intégration de la Fonge auprès des missions déjà existantes pour la Flore.
Saisie BD Flore : Rien à saisir
Citation bibliographique : CLANET L. 2025. - Construction et mise en place des axes de la thématique FONGE du Conservatoire botanique national du Massif central. Rapport de stage Licence professionnelle, Université de Limoges / Conservatoire botanique national du Massif central, 39 p.
Permalink : https://portail-documentaire.cbnmc.fr/index.php?lvl=notice_display&id=31673
vignette

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Documents numériques

CLANET_Lucian_2024-2025_construction_thematique_Fonge_UnivLimoges_CBNMC - application/pdf
Consultable

CLANET_Lucian_2024-2025_construction_thematique_Fonge_UnivLimoges_CBNMC
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détailArticle: texte imprimé Contribution à la connaissance des communautés végétales orophiles du Massif central / Vincent LE GLOANEC V. in Carnets botaniques, 206 (juin 2024)   DOI Des documents numériques sont associés
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détailDocument: document projeté ou vidéo Contribution à la connaissance des végétations du Massif central / Vincent LE GLOANEC V. / 2024   Lien Youtube
Permalink
détailDocument: texte imprimé Contribution à la déclinaison de nouvelles associations forestières du Massif central / Benoît RENAUX B. / 2015
Permalink
détailArticle: texte imprimé Contribution à l’étude des formations orophiles à hautes herbes (Mulgedio alpini-Aconitetea variegati, habitats 6430 et Festucetalia spadiceae Barbero 1970) du Massif central français : analyse des données phytosociologiques et classification régionale / Maxime LOOS M. in BIOM - Revue scientifique pour la biodiversité du Massif central, 5(2) (2024)Des documents numériques sont associés
Permalink
détailDocument: texte imprimé Contribution au Prodrome des végétations de France : les Quercetea pubescentis Doing-Kraft ex Scamoni & H. Passarge 1959 / Benoît RENAUX B. / 2019
Permalink
détailDocument: texte imprimé Contribution au Prodrome des végétations de France : les Quercetea robori-petraeae Braun-Blanq. & Tüxen ex Braun-Blanq., Roussine & Nègre 1952. / Benoît RENAUX B. / 2019
Permalink
détailDocument: texte imprimé Contribution à une révision des végétations tourbeuses ombrotrophes et ombrominérotrophes médioeuropéennes / Gilles THÉBAUD G. / 2008
Permalink
détailDocument: texte imprimé Contribution to the survey of the heathlands of the french Massif central (habitats 4030 and 4060): analysis of phytosociological data / Gilles THÉBAUD G. / 2021   Ouvrir le document thebaud_etal_2021_contribution_heathlands_massifcentral_biom.pdf
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détailArticle: texte imprimé Contributions à la flore ptéridologique de France de l'année 2022 / Michel BOUDRIE M. in Bulletin de la Société Botanique du Centre-Ouest, N.S., 54 (2023)
Permalink
détailArticle: texte imprimé Contributions à l'inventaire de la bryoflore française de l'année 2022 / Isabelle CHARISSOU I. in Bulletin de la Société Botanique du Centre-Ouest, N.S., 54 (2023)
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