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Faire une suggestion Affiner la rechercheCartographie de l'occupation du sol: ESRI LAND COVER / 2021
Titre : Cartographie de l'occupation du sol: ESRI LAND COVER Type de document : document électronique Année de publication : 2021 Importance : 6 fichiers rasters Format : fichiers image Note générale : La base de données géographique ESRI Land Cover (CLC) est une cartographie globale de l'occupation / usage des sols dérivée des images Sentinel 2 (produites par l'ESA) à une résolution de 10 mètres. Un jeux de données d'entrainement a été créé à partir de milliards de pixels annotés manuellement, puis utilisé pour faire tourner un modèle de classification utilisant le deep learning.
Lien du dossier carto: https://nextcloud.cbnmc.fr/CARTO_REF/1_Thematiques/9_Occupation_du_sol/4_Esri_Land_Cover/Sentinel2_10m_Land_use_Land_cover_2021_ESRI
Création: 10 février 2022
Mise à jour: 8 juillet 2022
Contraintes d'accès et d'utilisation : sans restrictions
Sources : © ESRI 2021
Langues : Français (fre) Catégories : CARTOGRAPHIE
MASSIF CENTRAL
OCCUPATION DU SOLMots-clés : FRANCE occupation du sol Note de contenu : La classification a été réalisée en 10 classes : eau, arbres, végétation inondée, cultures, bâti,sol nu, glace / neige , nuages, et pelouses (rangeland). Le modèle utilise 6 bandes des images Sentinel-2 pour générer la classification (bleu, vert, rouge, proche infrarouge, et 2 bandes infrarouge). Le modèle est utilisé sur plusieurs images tout au long de l'année afin d'améliorer les résultats (et éviter la couverture en nuages) et les résultats sont agrégés pour faire la classification finale.
Raster couvrant le TAG:
31T_20210101-20220101.tif
Autres raster couvrant la France entière:
30T_20210101-20220101.tif
30U_20210101-20220101.tif
31U_20210101-20220101.tif
32T_20210101-20220101.tif
32U_20210101-20220101.tif
Système de Coordonnées de Référence : WGS 84
Encodage : UTF-8
Résolution: 10 mètres
Références:
Karra, Kontgis, et al. “Global land use/land cover with Sentinel-2 and deep learning.” IGARSS 2021-2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2021.
Permalink : https://portail-documentaire.cbnmc.fr/index.php?lvl=notice_display&id=31306 Exemplaires
Cote Section Support Localisation Code-barres Disponibilité aucun exemplaire Cartographie de l'occupation du sol: OSO / Cesbio – Centre d'Etudes Spatiales de la Biosphère / 2021
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Titre : Cartographie de l'occupation du sol: OSO Type de document : document électronique Auteurs : Cesbio – Centre d'Etudes Spatiales de la Biosphère, Gestionnaire de projet Année de publication : 2021 Importance : 3 fichiers rasters Format : fichiers image Note générale : Cartographie de l'occupation du sol réalisée annuellement par Théia / CNES à partir des images satellites Sentinel 2.
Lien du dossier carto: https://nextcloud.cbnmc.fr/CARTO_REF/1_Thematiques/9_Occupation_du_sol/5_OSO/France_Raster_2021_CES OSO-THEIA-V1-0
Création: 2021
Contraintes d'accès et d'utilisation : sans restrictions
Sources : © CES OSO - THEIA 2021
Langues : Français (fre) Catégories : CARTOGRAPHIE
MASSIF CENTRAL
OCCUPATION DU SOLMots-clés : FRANCE occupation du sol Note de contenu : La classification a été réalisée en 23 classes et est mise à jour annuellement. Elle est réalisée à partir des données Sentielles 2. La classification est générée à partir d'un modèle Random Forest calibré grâce à un jeux de données d'apprentissage issu de la combinaison de plusieurs sources (Corine Land Cover, Urban Atlas, RPG, BD TOPO IGN,...)
Données à valeur ajoutée traitées par le CNES pour le pôle de données Theia www.theia-land.fr à partir de données Copernicus. Les traitements utilisent les algorithmes développés par les Centres d’Expertise Scientifiques de Theia.
Fichiers images:
OCS_2021.tif: Classification de l'occupation du sol 2021
Confidence_OCS_2021.tif: proportion de votes issus du processus de classification pour la classe majoritaire (valeur comprise entre 0 et 100).
Validity_OCS_2021.tif: nombre moyen d’images sans nuages utilisées pour la classification ainsi que l’écart-type.
Système de Coordonnées de Référence : EPSG 2154 - Lambert 93
Encodage : UTF-8
Résolution: 10 mètres
En ligne : https://doi.org/10.5281/zenodo.6538910 Format de la ressource électronique : DOI Permalink : https://portail-documentaire.cbnmc.fr/index.php?lvl=notice_display&id=31308 Exemplaires
Cote Section Support Localisation Code-barres Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Cartographie de l'occupation du sol par intelligence artificelle (COSIA) Type de document : document électronique Auteurs : IGN (2012-) , Gestionnaire de projet
Année de publication : 2023 Format : fichiers geopackage Note générale : Cartographie de l'occupation du sol par intelligence artificielle (COSIA) réalisée par l'IGN tous les 3 ans pour chaque département français. Les cartes CoSIA décrivent la couverture du sol, soit la nature du sol, selon 16 classes (bâtiment, surface d’eau, conifère, culture, broussaille...). Cette description du sol est produite pour tout le territoire français (métropole et DROM) et avec une haute résolution de 20 cm par pixel.
Lien du dossier carto: https://nextcloud.cbnmc.fr/CARTO_REF/1_Thematiques/9_Occupation_du_sol/6_COSIA
Date de téléchargement: 2024
Date de Création: 2023
Contraintes d'accès et d'utilisation : sans restrictions
Sources : IGNLangues : Français (fre) Catégories : CARTOGRAPHIE
MASSIF CENTRAL
OCCUPATION DU SOLMots-clés : Ardèche Rhône occupation du sol Note de contenu : Les cartes CoSIA sont un produit de l’IGN qui interviennent actuellement dans la conception de l'OCSGE. Leur résolution spatiale et leur finesse sémantique peuvent également aider dans la production d’autres cartographies et au calcul d’autres indicateurs comme la végétation en ville, les haies & bocages, les trames vertes & bleues ou encore intervenir dans la réalisation de MOS locaux ou d’un OCS GE plus fin.
Pour produire ces cartes, on utilise des processus d’intelligence artificielle dont des méthodes d’apprentissage profond (deep learning). Ces cartes sont alors dites de “prédiction” car elles sont obtenues à partir d’un modèle numérique d’IA qui estime statistiquement pour chaque pixel son appartenance à une classe, et peuvent ne pas refléter de manière exhaustive la réalité du terrain. Il existe des marges d’erreurs qui sont référencées pour chaque département et chaque classe (voir ressources). Les données d'entrées du modèle sont le MNT et MNS (BD ALTI IGN), la BD Ortho et des annotations manuelles.
Fichiers vectoriels: Chaque département est divisé en tuiles de 10X10 km. Un fichier dalles.shp permet de retrouver les dalles par localisation.
Départements téléchargés (au 09/01/2025):
- COSIA_D007_2023 (chaque tuile est sous le format d'un geopackage)
- COSIA_D069_2020 (chaque tuile est sous le format d'un geopackage)
Système de Coordonnées de Référence : EPSG 2154 - Lambert 93
Encodage : UTF-8
Résolution: 20 cm
Permalink : https://portail-documentaire.cbnmc.fr/index.php?lvl=notice_display&id=31309 Exemplaires
Cote Section Support Localisation Code-barres Disponibilité aucun exemplaire Comparaisons entre quelques mégaphorbiaies des Alpes du Nord et du Massif central / René DELPECH R. / 1985
Titre : Comparaisons entre quelques mégaphorbiaies des Alpes du Nord et du Massif central Type de document : texte imprimé Auteurs : René DELPECH R., Auteur ; Bruno FOUCAULT B. de, Auteur Année de publication : 1985 Importance : 49-65 Langues : Français (fre) Catégories : ALPES
MASSIF CENTRAL
MEGAPHORBIAIEMots-clés : groupements végétaux, phytosociologie inventaire des milieux, cartographies, relevés phyto-sociologiques Index. décimale : Article (dossiers suspendus) ARTI Saisie BD Flore : Saisie totale Permalink : https://portail-documentaire.cbnmc.fr/index.php?lvl=notice_display&id=14913 Réservation
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Exemplaires (2)
Cote Section Support Localisation Code-barres Disponibilité ARTI-7511 ARTI - Article (dossiers suspendus) Article CBN du Massif central 7511#1 Disponible ARTI-7511 ARTI - Article (dossiers suspendus) Article CBN du Massif central 7511#2 Disponible Construction et mise en place des axes de la thématique FONGE du Conservatoire botanique national du Massif central / Lucian CLANET L. / Université de Limoges (2025)
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Titre : Construction et mise en place des axes de la thématique FONGE du Conservatoire botanique national du Massif central Type de document : texte imprimé Auteurs : Lucian CLANET L., Auteur Editeur : Université de Limoges Année de publication : 2025 Autre Editeur : Chavaniac-Lafayette : Conservatoire botanique national du Massif central Importance : 39 p. Langues : Français (fre) Catégories : CONNAISSANCE
FONGE
MASSIF CENTRALIndex. décimale : Rapports d'étude - Thèses et Mémoires Rapp These Résumé : Au cours d’une année, il est question de créer et développer pour la toute première fois dans le Conservatoire botanique du Massif central toute une thématique Fonge structurée par divers
axes comprenant différentes missions du CBN, répondant au besoin de connaissance et d’intégration de la Fonge auprès des missions déjà existantes pour la Flore.Saisie BD Flore : Rien à saisir Citation bibliographique : CLANET L. 2025. - Construction et mise en place des axes de la thématique FONGE du Conservatoire botanique national du Massif central. Rapport de stage Licence professionnelle, Université de Limoges / Conservatoire botanique national du Massif central, 39 p. Permalink : https://portail-documentaire.cbnmc.fr/index.php?lvl=notice_display&id=31673 Exemplaires
Cote Section Support Localisation Code-barres Disponibilité aucun exemplaire Documents numériques
Consultable
CLANET_Lucian_2024-2025_construction_thematique_Fonge_UnivLimoges_CBNMCAdobe Acrobat PDFContribution à la connaissance des communautés végétales orophiles du Massif central / Vincent LE GLOANEC V. in Carnets botaniques, 206 (juin 2024)
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PermalinkPermalinkContribution à la déclinaison de nouvelles associations forestières du Massif central / Benoît RENAUX B. / 2015
PermalinkContribution à l’étude des formations orophiles à hautes herbes (Mulgedio alpini-Aconitetea variegati, habitats 6430 et Festucetalia spadiceae Barbero 1970) du Massif central français : analyse des données phytosociologiques et classification régionale / Maxime LOOS M. in BIOM - Revue scientifique pour la biodiversité du Massif central, 5(2) (2024)
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PermalinkContribution au Prodrome des végétations de France : les Quercetea pubescentis Doing-Kraft ex Scamoni & H. Passarge 1959 / Benoît RENAUX B. / 2019
PermalinkContribution au Prodrome des végétations de France : les Quercetea robori-petraeae Braun-Blanq. & Tüxen ex Braun-Blanq., Roussine & Nègre 1952. / Benoît RENAUX B. / 2019
PermalinkContribution à une révision des végétations tourbeuses ombrotrophes et ombrominérotrophes médioeuropéennes / Gilles THÉBAUD G. / 2008
PermalinkContribution to the survey of the heathlands of the french Massif central (habitats 4030 and 4060): analysis of phytosociological data / Gilles THÉBAUD G. / 2021
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PermalinkContributions à la flore ptéridologique de France de l'année 2022 / Michel BOUDRIE M. in Bulletin de la Société Botanique du Centre-Ouest, N.S., 54 (2023)
PermalinkContributions à l'inventaire de la bryoflore française de l'année 2022 / Isabelle CHARISSOU I. in Bulletin de la Société Botanique du Centre-Ouest, N.S., 54 (2023)
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